Job Description Summary

Vous rejoindrez une équipe d’ingénieurs au sein du département Solutions avancées Scanner. L’imagerie spectrale (double énergie et comptage photonique) est l’un des principaux moteurs d’innovation en scanner médical. Elle apporte des informations quantitatives inédites sur la composition des tissus et ouvre ainsi la voie à de nouvelles applications cliniques, contribuant à l’essor de la médecine de précision.

Dans ce contexte, le stage porte sur la segmentation automatique de lésions sur imagerie spectrale par deep learning. Il vise à développer des solutions de contourage 3D précis de lésions sur images scanner. Ces lésions peuvent toucher différents organes et présentent une grande variabilité de forme et de composition tissulaire. L’enjeu central est d’exploiter l’information spectrale pour améliorer la qualité et la précision de la segmentation.

Job Description

Vos missions

• Analyser le besoin clinique avec les radiologues et définir un cas d’usage prioritaire.

• Réaliser un état de l’art (nnU-Net, MONAI, modèles de fondation type MedSAM, etc.).

• Proposer et implémenter une solution qui exploite les données spectrales en entrée multicanal (images monoénergétiques, cartes d’iode, Z effectif…) et évaluer leur apport par rapport à l’imagerie conventionnelle..

• Définir des métriques de validation pertinentes (Dice, HD95, erreur volumique…) et évaluer les résultats.

• Développer un prototype testable par un médecin et pensé pour un déploiement à grande échelle.

Ce que nous offrons

• Un sujet innovant, à la croisée de l’imagerie médicale, du scanner spectral et de l’intelligence artificielle.

• L’opportunité de travailler sur un cas d’usage clinique concret.

• Un environnement de travail permettant d’explorer, développer et tester de nouvelles approches.

• Une collaboration étroite avec des experts en imagerie médicale, intelligence artificielle et applications cliniques.

Profil recherché

• Dernière année d’école d’ingénieur ou Mastère 2 (traitement d’images, vision par ordinateur, IA)

• Autonomie, rigueur et esprit d’analyse

• Capacité à présenter des sujets complexes de manière simple, claire et structurée.

Compétences requises

• Python et PyTorch (ou Keras/TensorFlow)

• Bases solides en deep learning pour la segmentation d’images

• C/C++

• Développement web (HTML, JavaScript)

Compétences appréciées

• Imagerie médicale (DICOM, scanner)

Informations pratiques

• Stage de 6 mois à temps plein

• Présence sur site

• Démarrage en janvier ou février 2027

À propos de GE HealthCare
 

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 50 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.
 

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