Praktikum: Optimierung des Ersatzteilmanagements (6 Monate)

At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring. Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections,  where you are valued, accepted and respected for who you are, allowing you to thrive both personally and professionally. This is how we aim to prevent, stop and cure diseases and ensure everyone has access to healthcare today and for generations to come. Join Roche, where every voice matters.

The Position

In unserer hochmodernen Produktion in Basel und Kaiseraugst stellen wir eine Vielzahl von Medikamenten her, die täglich das Leben von Millionen Patienten verbessern. Die Zuverlässigkeit und Effizienz unserer Anlagen ist dabei von entscheidender Bedeutung. In diesem Kontext spielt ein vorausschauendes Ersatzteilmanagement eine zentrale Rolle für eine effiziente Instandhaltung und maximale Anlagenverfügbarkeit.

Die Möglichkeit

Als Praktikant (m/w/d) erhältst du die einzigartige Möglichkeit, an der Schnittstelle von Datenanalyse und praktischer Anwendung in der Instandhaltung mitzuwirken. Du unterstützt uns dabei, unsere Prozesse zur Identifikation, Klassifizierung und Bestandsführung von Ersatzteilen entscheidend zu verbessern. Dies ist eine ideale Gelegenheit, dein Wissen aus dem Studium in einem realen, hochrelevanten industriellen Umfeld anzuwenden und aktiv die Zukunft der Instandhaltung mitzugestalten.

Deine Aufgabenfelder

Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Optimierung des Ersatzteilmanagements übernimmst du spannende und abwechslungsreiche Aufgaben, bei denen du die folgenden Themenfelder aktiv mitgestalten kannst:

• Datengetriebene Digitalisierung: Du trägst maßgeblich zur Digitalisierung und Strukturierung von Ersatzteil- und Stücklisten bei. Dein Ziel ist es, eine konsistente Datenbasis für unser SAP-System zu schaffen – ein zentrales Tool zur Verwaltung unserer Unternehmensressourcen, welches für die effiziente Planung und Durchführung von Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten unerlässlich ist. Hierbei nutzt du dein Verständnis für Datenstrukturen und -modelle.
• Intelligente Datenharmonisierung: Du gleichst Ersatzteile aus der Anlagenplanungsphase mit den tatsächlich in SAP hinterlegten Daten für Wartungs- und Instandhaltungsaktivitäten ab. Dabei identifizierst du Diskrepanzen und trägst zur Datenqualität und -konsistenz bei, was entscheidend für eine effektive Wartungsplanung ist.
• KI-gestützte Ersatzteilidentifikation: Du entwickelst und implementierst innovative Ansätze zur intelligenten Erkennung, ob notwendige Ersatzteile bereits im SAP-System vorhanden sind. Dabei kannst du moderne Techniken wie Data Science und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für Textanalysen nutzen.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Experten aus dem Engineering, den Anlagenbetreibern, den Werkstätten und Lieferanten zusammen. Dein Aufgabe ist es, fundierte Empfehlungen für die Aufnahme neuer Ersatzteile in SAP abzuleiten und deren Relevanz sowie den optimalen Zeitpunkt zu bewerten – immer mit Blick auf Anlagenverfügbarkeit und Betriebssicherheit.
• Identifikation kritischer Komponenten: Du unterstützt bei der Identifikation kritischer Ersatzteile, die eine besondere Beachtung im Bestand erfordern, um unerwartete Ausfallzeiten zu minimieren und die Anlagenzuverlässigkeit zu gewährleisten. Hierbei wendest du Prinzipien des Risikomanagements an.
• Bestandsoptimierung durch Analyse: Du bewertest, ob die im SAP-System geführten Ersatzteile in ausreichender Menge auf Lager liegen. Dabei berücksichtigst du die Häufigkeit der Nutzung und die Verbaufälle des Ersatzteils in verschiedenen Anlagen, um eine optimale Bestandsstrategie zu entwickeln und die Kapitalbindung zu optimieren.
• Prozessinnovation mit zukunftsweisenden Technologien: Du wirst aktiv an der Nutzung und dem Aufbau moderner Tools beteiligt sein, darunter Data Science Ansätze, möglicherweise der Einsatz von Large Language Models (LLMs) und die Entwicklung eigener lokaler Applikationen, um den gesamten Prozess der Ersatzteilaufnahme effizienter und transparenter zu gestalten.

Wer du bist

Du bist immatrikuliert oder hast dein Studium innerhalb der letzten 12 Monate abgeschlossen - idealerweise in einem MINT-Studiengang (z.B. Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Physik oder vergleichbar). Du hast großes Interesse an der Verknüpfung von Technologie und praktischen Anwendungen in einem industriellen Umfeld.

• Du zeichnest dich durch eine selbstständige und proaktive Arbeitsweise aus.
• Du verfügst über ein schnelles Auffassungsvermögen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen.
• Du hast sehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere in Office-Anwendungen (Google Suite, MS Office) und idealerweise erste Erfahrungen mit Datenbanken, Programmiersprachen (z.B. Python für Data Science) oder SAP.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erste Berührungspunkte mit Instandhaltungsprozessen, Asset Management oder Ersatzteilmanagement sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.

Zusätzliche Informationen
 

Der Start des Praktikums wäre ab sofort möglich, bzw. nach Vereinbarung.

Bitte gib dein präferiertes Startdatum und die gewünschte Praktikumsdauer (mindestens 6 Monate) in deiner Bewerbung an. 
Nicht-EU/EFTA Bürger (m/w/d) müssen der Bewerbung eine Bestätigung der Universität beilagen, dass sie im Rahmen der Ausbildung ein Pflichtpraktikum absolvieren müssen.
 

Who we are

A healthier future drives us to innovate. Together, more than 100’000 employees across the globe are dedicated to advance science, ensuring everyone has access to healthcare today and for generations to come. Our efforts result in more than 26 million people treated with our medicines and over 30 billion tests conducted using our Diagnostics products. We empower each other to explore new possibilities, foster creativity, and keep our ambitions high, so we can deliver life-changing healthcare solutions that make a global impact.

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