Acoustic Data Science Engineer (Probes) / Ingénieur en Data Science Acoustique (Probes)

<h1><b><b><b>Job Description Summary</b></b></b></h1>(English) Working within the Global Ultrasound Probes business of GE Healthcare (GEHC) - the worldwide market leader in the design and development of clinical ultrasound probes - this position concerns the application of machine learning (ML) methods to the ultrasound transducer design, development, and manufacturing process. The successful candidate will be specifically expected to utilize their technical background to contribute and drive forward projects that will improve efficiency in design and manufacture of transducers and perform predictive performance monitoring to assess state-of-health of deployed transducers in the field. <br>Within a multidisciplinary team in Valbonne connected globally to colleagues throughout Europe, Asia and the USA, this position shall provide a unique opportunity to utilize ML to make a large impact in a global ultrasound business. <br>---<br>(francais) Au sein de l’activité mondiale « Global Ultrasound Probes » de GE Healthcare (GEHC) — leader mondial dans la conception et le développement de sondes d’échographie cliniques — ce poste porte sur l’application de méthodes d’apprentissage automatique (ML) aux processus de conception, de développement et de fabrication des transducteurs ultrasonores. Le ou la candidat(e) retenu(e) devra plus particulièrement s’appuyer sur son expertise technique pour contribuer aux projets et les faire avancer, afin d’améliorer l’efficacité de la conception et de la fabrication des transducteurs, et de mettre en œuvre une surveillance prédictive des performances pour évaluer l’état de santé des transducteurs déployés sur le terrain.<br>Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire basée à Valbonne, en lien étroit avec des collègues en Europe, en Asie et aux États-Unis, ce poste offre une opportunité unique de mobiliser le ML pour générer un impact majeur au sein d’une activité mondiale de l’échographie.<p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p><h1><b>Job Description</b></h1><p><b><u>Roles and Responsibilities</u></b></p><ul><li>Define high-level project/product requirements (i.e. rather than an R&amp;D focus) for new and existing products/projects in ML.</li></ul><ul><li>Define user and customer requirements working with global sites and project stakeholders.</li><li>Propose short / mid /long term vision, maintain schedule and build a roadmap.</li><li>Delegate technical tasks to junior team members</li></ul><p><b><u>Desired Technical Experience</u></b></p><ul><li><b>Ultrasound experience:</b><ul><li>Experience in acoustics or ultrasound measurements and processing.</li><li>Experience in transducer design/development, testing, or modeling.</li><li>Background in ultrasonic nondestructive testing.</li><li>Experience testing and analyzing figures of merit on ultrasound devices.</li></ul></li><li><b>Machine &amp; Deep Learning Experience:</b><ul><li>Strong understanding of supervised, unsupervised, and deep learning methods.</li><li>Experience developing and deploying models for signal‑processing tasks such as classification, feature extraction, and predictive modeling for physical systems</li><li>Practical knowledge of model evaluation, validation strategies, cross‑validation, bias/variance tradeoffs, and hyperparameter tuning.</li><li>Ability to read and implement methods from current ML research literature.</li><li>Experience applying ML methods to physical systems, transducers, or hardware‑related performance modeling.</li><li>Familiarity with simulation-based training (e.g., generating synthetic waveform data for model robustness).</li><li>Familiarity in Deep Learning (e.g. convolutional and recurrent neural networks).</li></ul></li><li><b>Cloud Experience:</b><ul><li>Understanding of code deployment on cloud environment with pipelines.</li><li>Understanding of cloud architecture &amp; key steps of data flow (data acquisition, processing, storage and visualization).</li><li>Experience with developing visualization tools for different user groups and focus areas.</li><li>Familiarity with cloud services.</li></ul></li><li><b>Tool Experience: </b> Experience in the following tools is expected.<ul><li>MATLAB</li><li>Python (and libraries NumPy, SciPy, PyTorch, etc.)</li><li>Microsoft Visual Studio Code</li><li>GitHub Copilot</li><li>Microsoft Power BI</li><li>SQL</li><li>Git or GitLab</li><li>Cloud-based pipelines like Azure ML, AWS SageMaker, or similar.</li></ul></li></ul><p><b><u>Required Qualifications</u></b></p><p>University degree in in engineering, acoustics, physics, or applied mathematics.Masters or PhD preferred</p><p><b><u>Desired Characteristics</u></b></p><ul><li>Strong oral and written communication skills.</li><li>Ability to work effectively both autonomously and in distributed, global teams.</li><li>Demonstrated ability to analyze and resolve problems.</li></ul><p>-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br /><span>(français) </span></p><p><u><b>R</b><b>ô</b><b>les et Responsabilités</b></u></p><ul><li>Définir des exigences projet/produit de haut niveau (c.-à-d. avec une approche orientée produit plutôt que purement R&amp;D) pour des produits/projets nouveaux et existants en apprentissage automatique (ML).</li><li>Définir les exigences utilisateurs et clients en collaboration avec les sites mondiaux et les parties prenantes des projets.</li><li>Proposer une vision à court / moyen / long terme, tenir le planning et construire une feuille de route.</li><li>Déléguer des tâches techniques aux membres juniors de l’équipe</li></ul><p><u><b>Expérience Technique Souhaitée</b></u></p><ul><li><b>Expérience en échographie </b>:<ul><li>Expérience en acoustique ou en mesures et traitement en échographie.</li><li>Expérience en conception/développement de transducteurs, essais ou modélisation.</li><li>Expérience en contrôle non destructif (CND) par ultrasons.</li><li>Expérience dans les essais et l’analyse d’indicateurs de performance sur des dispositifs d’échographie.</li></ul></li><li><b>Expérience en apprentissage automatique &amp; apprentissage profond</b> :<ul><li>Solide compréhension des méthodes d’apprentissage supervisé, non supervisé et d’apprentissage profond.</li><li>Expérience dans le développement et le déploiement de modèles pour des tâches de traitement du signal telles que la classification, l’extraction de caractéristiques et la modélisation prédictive de systèmes physiques.</li><li>Connaissances pratiques de l’évaluation de modèles, des stratégies de validation, de la validation croisée, des compromis biais/variance et de l’ajustement des hyperparamètres.</li><li>Capacité à lire et à implémenter des méthodes issues de la littérature de recherche ML actuelle.</li><li>Expérience d’application de méthodes ML à des systèmes physiques, des transducteurs ou à la modélisation de performances liée au matériel.</li><li>Familiarité avec l’entraînement basé sur la simulation (p. ex., génération de données synthétiques de formes d’onde pour la robustesse des modèles).</li><li>Familiarité en apprentissage profond (p. ex. réseaux de neurones convolutifs et récurrents).</li></ul></li><li><b>Expérience Cloud</b> :<ul><li>Compréhension du déploiement de code en environnement cloud avec des pipelines.</li><li>Compréhension de l’architecture cloud et des étapes clés du flux de données (acquisition, traitement, stockage et visualisation).</li><li>Expérience dans le développement d’outils de visualisation pour différents groupes d’utilisateurs et domaines d’intérêt.</li><li>Familiarité avec les services cloud.</li></ul></li><li><b>Expérience Outils </b>:<ul><li>MATLAB o Python (et bibliothèques NumPy, SciPy, PyTorch, etc.)</li><li>Microsoft Visual Studio Code</li><li>GitHub Copilot</li><li>Microsoft Power BI</li><li>SQL</li><li>Git ou GitLabPipelines cloud tels que Azure ML, AWS SageMaker, ou équivalent.</li></ul></li></ul><p><u><b>Qualifications Requises</b>:</u></p><p>Diplôme universitaire en ingénierie, acoustique, physique ou mathématiques appliquées.<br />Master ou doctorat souhaité</p><p><u><b>Caractéristiques Souhaitées</b></u></p><ul><li>Excellentes compétences en communication orale et écrite.</li><li>Capacité à travailler efficacement de manière autonome ainsi qu’au sein d’équipes distribuées et internationales.</li><li>Capacité démontrée à analyser et résoudre des problèmes.</li></ul><p></p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p><h1><b><b><b>Additional Information</b></b></b></h1><div><div><div><div><div><div><div><p style="text-align:left"><b>Relocation Assistance Provided: </b>No</p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p><p style="text-align:inherit"></p></div></div></div></div></div></div></div>